Слили секретные документы о ранжировании в Google

Недавняя утечка документов из дела Министерства юстиции США против Google пролила свет на внутренние механизмы поисковой системы, предоставив SEO-специалистам уникальную возможность заглянуть за кулисы алгоритмов ранжирования.

Это — конкретные, жирные факты. И они многое меняют.

Я прочитал эти документы, и сейчас расскажу вам, что важного должен знать каждый SEO-шник. Не в теории, а на практике. Потому что если вы и дальше будете игнорировать поведение пользователей или упираться только в ключи — ваш сайт не будет расти, даже если вы идеально знаете On-Page.

Ключевые выводы из утечки

• Navboost и пользовательское поведение: Navboost анализирует клики, время пребывания на странице и другие взаимодействия пользователей, чтобы определить релевантность результатов поиска. Это подчеркивает важность пользовательского опыта и взаимодействия с контентом.
• RankEmbed и семантическое соответствие: Использование RankEmbed позволяет Google лучше понимать контекст и тематику страниц, улучшая соответствие между запросами и результатами. Семантически сопоставляет смысл запроса и содержания страницы
• Сочетание ручных и машинных сигналов: Несмотря на внедрение машинного обучения, Google продолжает использовать традиционные сигналы, такие как PageRank и ключевые слова, в сочетании с новыми методами для достижения наилучших результатов.

Рекомендации для SEO-специалистов

• Оптимизируйте пользовательский опыт: Убедитесь, что ваш сайт удобен для навигации, быстро загружается и предоставляет ценную информацию, чтобы удерживать пользователей и снижать показатель отказов.
• Создавайте качественный и релевантный контент: Фокусируйтесь на создании контента, который соответствует намерениям пользователей и отвечает на их вопросы.
• Следите за метриками взаимодействия: Анализируйте поведение пользователей на сайте, чтобы выявить области для улучшения и адаптировать стратегию SEO соответственно.

О чём еще стоит подумать

• Google собирает данные не только из поиска. Он использует Chrome, Android, Gmail и прочие продукты, чтобы понимать интересы и поведение пользователя.
• Были подтверждены внутренние фреймворки, о которых мы раньше могли только догадываться: TW-BERT, BabyPanda и другие — как части общей системы фильтрации и оценки контента.

Главный вывод: Контент должен не просто существовать, он должен вызывать действие, интерес, вовлечение.

 

Источник