Патент Google на веерный вывод запросов (query fan-out): тематический поиск

Патент Google на тематический поиск сильно перекликается с Query Fan-Out AI Mode – системой исследования глубоких, широких и сложных запросов.

Патент, поданный Google в декабре 2024 года, представляет собой близкий аналог техники «веерных запросов», которую использует режим искусственного интеллекта Google.

Патент, названный «Тематический поиск», даёт представление о том, как генерируются ответы в режиме AI Mode, и предлагает новые способы продумать контентную стратегию.

Дисклеймер: Практически во всех патентах, которые подаёт Google, перечислены многочисленные способы их реализации в рамках алгоритма, что имеет место и в данном патенте. Как правило, Google не подтверждает, что изобретения в патенте или научной работе уже используются, как и в случае с этим патентом.

Рекомендация месяца: Июньские бонусы от OKX — летняя акция для начинающих крипто-трейдеров от биржи OKX. Регистрируйтесь, торгуйте на сумму от 150 USDT и получите тайный приз стоимостью до $100 в BTC. Торгуйте больше и получите награды до $60 000!

Что описывает патент

Патент описывает систему тематического поиска, которая организует связанные с поисковым запросом результаты поиска по категориям, называемым темами, и предоставляет краткое резюме по каждой теме, чтобы пользователи могли понять ответы на свои вопросы без необходимости переходить по ссылкам на различные сайты.

В патенте описывается система для глубоких исследований по широким или сложным вопросам. Новизна изобретения заключается в том, что оно автоматически определяет темы из традиционных результатов поиска и с помощью искусственного интеллекта генерирует информативное резюме для каждой из них, используя как содержание, так и контекст из этих результатов.

Тематическая поисковая система

Тематические поисковые системы – это концепция, которая восходит к ранним дням поисковых систем, поэтому этот патент привлёк моё внимание несколько месяцев назад и заставил меня добавить его в закладки.

Краткое описание:

1. В патенте говорится об использовании в контексте большой языковой модели и генератора краткого изложения (резюме).
2. В нём также упоминается тематическая поисковая система, которая получает поисковый запрос и затем передаёт его поисковой системе.
3. Тематическая поисковая система получает результаты поиска и организует их в темы.
4. В патенте описана система, которая взаимодействует с традиционной поисковой системой и использует большую языковую модель для создания резюме тематически сгруппированных результатов поиска.
5. В патенте описывается, что один запрос может привести к нескольким запросам, основанным на «подтемах».

Сравнение веерного и тематического поиска

Система, описанная в патенте, повторяет то, что говорится в документации Google о технике Query Fan-Out.

Вот что говорится в патенте о генерации дополнительных запросов на основе подтем:

«В некоторых примерах в ответ на сформированный поисковый запрос 142-2 тематическая поисковая система 120 может генерировать тематические данные 138-2 из по меньшей мере части результатов поиска 118-2. Например, тематическая поисковая система 120 может получить результаты поиска 118-2 и может генерировать более узкие темы 130 (например, подтемы) (например, «район A», «район B», «район C») из отвечающих документов 126 результатов поиска 118-2. На странице результатов поиска 160 могут отображаться подтемы темы 130a и/или тематические результаты поиска 119 для поискового запроса 142-2. Процесс может продолжаться, где выбор подтемы темы 130a может заставить тематическую поисковую систему 120 получить другой набор результатов поиска 118 от поисковой системы 104 и может генерировать более узкие темы 130 (например, подтемы темы 130a) из результатов поиска 118 и так далее.»

Вот что говорится в документации Google о технике разветвления запросов:

«В нём используется техника «веерных запросов», когда одновременно выдаётся несколько связанных между собой поисковых запросов по подтемам и нескольким источникам данных, а затем эти результаты объединяются, чтобы предоставить простой и понятный ответ. Такой подход позволяет получить более широкий и глубокий доступ к информации, чем традиционный поиск в Google».

Система, описанная в патенте, напоминает то, что говорится в документации Google о технике Query Fan-Out, особенно в том, как она исследует подтемы, генерируя новые запросы на основе тем.

Генератор сводок (резюме)

Генератор резюме – это компонент системы тематического поиска. Он предназначен для создания текстовых резюме (обобщений) по каждой теме, полученной в результате поиска.

Вот как это работает:

1. Генератор резюме иногда реализуется как большая языковая модель, обученная для создания оригинального текста.
2. Генератор резюме использует один или несколько отрывков из результатов поиска, сгруппированных по определённой теме.
3. Он также может использовать контекстную информацию из заголовков, метаданных и связанных с ними отрывков для улучшения качества резюме.
4. Генератор резюме может быть запущен при отправке пользователем поискового запроса или при инициализации тематической поисковой системы.

В патенте не определено, что означает «инициализация» тематической поисковой системы, возможно, потому, что считается само собой разумеющимся, что это означает запуск тематической поисковой системы в ожидании обработки запроса.

Результаты запросов группируются по темам вместо традиционного ранжирования

Традиционные результаты поиска в некоторых примерах, представленных в патенте, заменяются сгруппированными темами и сгенерированными резюме.

Тематический поиск меняет то, какой контент показывается и на что отправляются пользователи. Например, типичный запрос, под который оптимизируется сайт, теперь может стать отправной точкой в информационном путешествии пользователя.

Результаты тематического поиска ведут пользователя по пути обнаружения подтем исходного запроса, и сайт, который в конечном итоге выигрывает клик, может быть не тем, который занимает первое место по первоначальному поисковому запросу, а скорее это может быть другая веб-страница, релевантная смежному запросу.

В патенте описано несколько способов работы тематической поисковой системы:

1. «Темы отображаются на странице результатов поиска, и в некоторых примерах результаты поиска (или их часть) упорядочены (например, организованы, отсортированы) в соответствии с множеством тем. Отображение темы может включать отображение фразы темы.
2. В некоторых примерах тематическая поисковая система может ранжировать темы на основе значимости и/или релевантности поисковому запросу.
3. На странице результатов поиска результаты поиска (или их часть) могут быть организованы в соответствии с темами (например, по теме «стоимость жизни» определяются те результаты поиска, которые относятся к теме «стоимость жизни»).
4. Темы и/или результаты поиска, организованные по темам тематической поисковой системой, могут отображаться на странице результатов поиска различными способами, например, в виде списков, карточек или объектов пользовательского интерфейса (UI), горизонтальной карусели, вертикальной карусели и т.д.
5. Результаты поиска, организованные по темам, могут называться тематическими результатами поиска. В некоторых примерах темы и/или результаты поиска, организованные по темам, отображаются на странице результатов поиска вместе с результатами поиска (например, обычными результатами поиска) от поисковой системы.
6. В некоторых примерах темы и/или организованные по темам результаты поиска отображаются в части страницы результатов поиска, которая отделена от результатов поиска, полученных поисковой системой.»

Объединение контента из нескольких источников

Сформированные искусственным интеллектом сводки создаются на основе нескольких веб-сайтов и группируются по одной теме. Это затрудняет прогнозирование распределения ссылок, видимости и трафика.

В следующей цитате из патента ссылка на «неструктурированные данные» означает контент, находящийся на веб-странице.

Согласно патенту:

«Например, тематическая поисковая система может генерировать темы из неструктурированных данных, анализируя содержание самих отвечающих документов, и тематически организовывать результаты поиска в соответствии с темами.

…. В ответ на поисковый запрос («переезд в Денвер») поисковая система может получить результаты поиска (например, отвечающие документы), отвечающие этому поисковому запросу.

Тематическая поисковая система может выбрать набор отвечающих документов (например, верхнее X количество результатов поиска) из результатов поиска, полученных поисковой системой, и сгенерировать множество тем (например, «районы», «стоимость жизни», «чем заняться», «плюсы и минусы» и т. д.) из контента отвечающих документов.

Тема может включать фразу, сгенерированную языковой моделью, которая описывает тему, включённую в отвечающие документы. В некоторых примерах тематическая поисковая система может сопоставлять семантические ключевые слова из каждого отвечающего документа (например, из результатов поиска) и соединять семантические ключевые слова с аналогичными семантическими ключевыми словами из других отвечающих документов для создания тем.»

Ссылки на контент исходных страниц

В документации говорится, что система тематического поиска ссылается на URL-адреса исходных страниц. В ней также говорится, что результат тематического поиска может включать заголовок веб-страницы или другие метаданные. Но для SEO-специалистов и владельцев сайтов особенно важна та часть, которая касается атрибуции, ссылок.

«…тематический результат поиска 119 может включать заголовок 146 отвечающего документа 126, отрывок 145 из отвечающего документа 126 и источник 144 отвечающего документа. Источник 144 может представлять собой локатор ресурса (например, унифицированное расположение ресурса (URL)) отвечающего документа 126.

Отрывок 145 может представлять собой описание (например, фрагмент, полученный из метаданных или содержимого отвечающего документа 126). В некоторых примерах отрывок 145 включает часть отвечающего документа 126, в которой упоминается соответствующая тема 130. В некоторых примерах отрывок 145, включённый в результат тематического поиска 119, связан с кратким описанием 166, сгенерированным языковой моделью 128 и включённым в кластерную группу 172».

Взаимодействие с пользователем влияет на представление

Как уже говорилось, тематическая поисковая система – это не ранжированный список документов по поисковому запросу. Это сбор информации по темам, связанным с первоначальным поисковым запросом. Взаимодействие пользователей с этими резюме, сгенерированными искусственным интеллектом, влияет на то, какие сайты получат трафик.

Автоматически генерируемые подтемы могут представлять альтернативные направления на пути пользователя к информации, который начинается с первоначального поискового запроса.

При составлении резюме используются метаданные сайта

Генератор резюме использует заголовки документов, метаданные и окружающий текстовый контент. Это может означать, что хорошо структурированный контент может влиять на то, как строятся резюме.

Ниже приведено то, что говорится в патенте по этому поводу:

1. «Генератор резюме 164 может принимать отрывок 145 в качестве входного сигнала и выводить краткое описание 166 для введенного отрывка 145.
2. В некоторых примерах генератор резюме 164 получает отрывок 145 и контекстную информацию в качестве входных данных и выводит краткое описание 166 для отрывка 145.
3. В некоторых примерах контекстная информация может включать заголовок отвечающего документа 126 и/или метаданные, связанные с отвечающим документом 126.
4. В некоторых примерах контекстная информация может включать один или несколько соседних отрывков 145 (например, смежные отрывки).
5. В некоторых примерах контекстная информация может включать краткое описание 166 для одного или нескольких соседних отрывков 145 (например, смежных отрывков).
6. В некоторых примерах контекстная информация может включать все другие отрывки 145 в том же самом отвечающем документе 126. Например, генератор резюме может принимать отрывок 145 и другие отрывки 145 (например, все другие отрывки 145) в том же самом отвечающем документе 126 (и, в некоторых примерах, другую контекстную информацию) в качестве входных данных и может выводить краткое описание 166 для отрывка 145».

Тематический поиск: последствия для контента и SEO

Режим AI Mode может иметь два варианта развития событий для владельца сайта:

1. Поскольку пользователи могут получать ответы из тематических сводок или выпадающих окон, процент выдачи с нулевым кликом, скорее всего, увеличится, что приведёт к снижению трафика с традиционных ссылок.
2. Или может случиться так, что веб-страница, на которой заканчивается информационное путешествие пользователя по данному запросу, получит клик.

Думаю, это означает, что нам нужно будет переосмыслить парадигму ранжирования по ключевым словам и рассмотреть вопрос, на который отвечает веб-страница, а затем определить последующие вопросы, которые могут быть связаны с первоначальным запросом, и либо включить их в веб-страницу, либо создать другую веб-страницу, которая отвечает на то, что может быть концом информационного путешествия по данному поисковому запросу.

Источники информации:

1. Патент Google на тематический поиск (PDF).
2. Документация Google о режиме искусственного интеллекта (AI Mode) (PDF).

Сообщение Патент Google на веерный вывод запросов (query fan-out): тематический поиск появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Источник