Обзор AEO и GEO тактик приводит к неожиданным SEO-открытиям

GEO/AEO подвергается критике со стороны SEO-специалистов, которые утверждают, что в лучшем случае это просто SEO, а в худшем — неподтверждённая ложь. Правы ли SEO-специалисты или они просто защищают свою территорию?

Bing недавно опубликовал руководство по видимости в поисковых системах с искусственным интеллектом, которое предоставляет прекрасную возможность проверить, отличается ли оптимизация для ИИ-рекомендаций от традиционных методов SEO.

Разбиение контента на фрагменты (чанкинг)

Некоторые AEO/GEO оптимизаторы утверждают, что важно писать контент фрагментами, потому что именно так ИИ и LLM разбивают страницы контента на фрагменты.

В руководстве Bing по ИИ-оптимизации, написанном Кришной Мадхаваном, главным менеджером по продуктам Bing, отражена концепция разбиения на фрагменты.

Мадхаван из Bing пишет:

«ИИ-помощники не читают страницу сверху вниз, как это делает человек. Они разбивают контент на более мелкие, удобные для использования части — процесс, называемый разбором. Именно эти модульные части ранжируются и собираются в ответы».

Некоторые SEO-специалисты склонны забывать, что разбиение контента на фрагменты — это не новость. Эта технология существует уже, как минимум, пять лет.

Google представил свой алгоритм ранжирования фрагментов (пассажей) ещё в 2020 году. Алгоритм разбивает веб-страницу на секции, чтобы понять, насколько страница и её секции релевантны поисковому запросу.

Google заявляет:

«Система ранжирования фрагментов – это интеллектуальный алгоритм, который предназначен для анализа отдельных разделов (или «фрагментов») веб-страницы, чтобы оценить её релевантность относительно поискового запроса».

В своём анонсе от 2020 года Google описал ранжирование фрагментов (пассажей) следующим образом:

«Очень конкретные запросы могут быть самыми сложными для правильного ранжирования, поскольку иногда одно предложение, отвечающее на ваш вопрос, может быть спрятано глубоко в веб-странице. Недавно мы сделали прорыв в ранжировании и теперь можем лучше понимать релевантность конкретных пассажей. Понимая пассажи в дополнение к релевантности всей страницы, мы можем найти ту иголку в стоге сена, которую вы ищете. Эта технология улучшит 7 процентов поисковых запросов на всех языках по мере её внедрения по всему миру».

Что касается разбиения на фрагменты, любой SEO-специалист, который оптимизировал контент для избранных сниппетов Google, может подтвердить важность создания фрагментов, которые напрямую отвечают на вопросы. Это является фундаментальной частью SEO по крайней мере с 2014 года, когда Google представил избранные сниппеты.

Заголовки, мета-описания и H1

В руководстве Bing по ранжированию в ИИ также указано, что описания (descriptions), подзаголовки (headings) и заголовки (titles) являются важными сигналами для систем ИИ.

Нет необходимости особо подчёркивать, что описания, подзаголовки и заголовки являются фундаментальными элементами SEO. Итак, опять же, в оптимизации этих HTML-элементов нет ничего уникального для AEO/GEO.

Списки и таблицы

Bing рекомендует использовать маркированные списки и таблицы, как способ простого донесения сложной информации до пользователей и поисковых систем. Такой подход к организации данных схож с передовым методом SEO, называемым устранением неоднозначности. Устранение неоднозначности заключается в том, чтобы сделать смысл и цель веб-страницы максимально ясными, чтобы уменьшить её неоднозначность.

Чтобы сделать страницу менее неоднозначной, можно использовать семантический HTML, чтобы чётко обозначить, какая часть веб-страницы является основным контентом (MC в терминологии руководства Google по оценке качества сайтов), а какая часть веб-страницы представляет собой рекламу, навигацию, боковую панель или подвал сайта.

Другой формой устранения неоднозначности является правильное использование HTML-элементов, таких как упорядоченные списки (OL), и использование таблиц для передачи табличных данных, таких как сравнение продуктов или расписание дат и времени проведения мероприятия.

Использование элементов HTML (таких как H, OL и UL) придаёт структуру информации на странице, поэтому она называется структурированной информацией.

Структурированная информация и структурированные данные — это две разные вещи. Структурированная информация находится на странице и видна в браузере и для сканеров. Структурированные данные — это метаданные, которые видит только бот.

Существуют исследования, которые показывают, что структурированная информация помогает агентам искусственного интеллекта понимать смысл веб-страницы, поэтому нужно признать, что структурированная информация является чем-то, что особенно полезно для ИИ-агентов.

Пары вопросов и ответов

Bing рекомендует использовать Q&A, то есть пары вопросов и ответов, которые искусственный интеллект может использовать напрямую.

Мадхаван из Bing пишет:

«Прямые вопросы с чёткими ответами отражают то, как люди выполняют поиск. Помощники часто могут использовать эти пары, слово в слово, в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом».

Это сочетание ранжирования фрагментов и SEO-практики написания избранных сниппетов, когда вы задаёте вопрос и даёте ответ. Создание целой страницы вопросов и ответов — рискованный подход, но если он кажется полезным и эффективным, то, возможно, стоит его использовать.

Следует иметь в виду, что системы Google рассматривают контент, не содержащий уникальной информации, как спам. Google также считает контент, созданный специально для поисковых систем, низкокачественным.

Любой, кто планирует писать вопросы и ответы на веб-странице с целью AI SEO, должен сначала подумать, будет ли это полезно для людей, и тщательно обдумать качество пар вопросов и ответов. В противном случае это будет просто страница, созданная для поисковых систем.

Смысловая чистота текста, как основа релевантности

Bing также рекомендует семантическую ясность (semantic clarity). Это важно и для SEO.

Мадхаван подчёркивает:

«Пишите с учётом намерения, а не только ключевых слов. Используйте формулировки, которые прямо отвечают на вопросы пользователей.

Избегайте неопределённых формулировок. Такие термины, как «инновационный» или «экологичный», мало что значат без конкретики. Вместо этого основывайте свои утверждения на измеримых фактах.

Добавляйте контекст. На странице продукта должно быть написано «посудомоечная машина 42 дБ, разработанная для открытых кухонь», а не просто «тихая посудомоечная машина».

Используйте синонимы и связанные термины. Это усиливает смысл и помогает ИИ связывать концепции (тишина, уровень шума, оценка шума)».

Они также советуют не использовать абстрактные слова, такие как «следующее поколение» или «передовой», потому что они на самом деле ничего не говорят. Это очень серьёзная проблема контента, созданного с помощью ИИ, потому что чат-бот имеет тенденцию использовать абстрактные слова, которые можно полностью удалить, не изменив смысла предложения или абзаца.

Наконец, они советуют не использовать декоративные символы, что является хорошим советом. Декоративные символы, такие как стрелка «→», на самом деле не несут никакой семантической информации.

Все эти советы хороши. Они полезны для SEO, полезны для ИИ, и, как и все другие методы ИИ-SEO, в них нет ничего специфического для ИИ.

Bing признаёт традиционное SEO

Забавно, что в руководстве Bing по улучшению ранжирования в ИИ явно признаётся, что традиционное SEO имеет большое значение.

Мадхаван из Bing в связи с этим пишет:

«Называйте это GEO, AIO или SEO, одно остаётся неизменным: видимость — это всё. В современном мире ИИ-поиска важно не просто быть найденным, но и быть выбранным. И всё начинается с контента.

…традиционные основы SEO по-прежнему имеют значение».

Это заявление подтверждает, что, несмотря на новую терминологию, связанную с поиском на основе искусственного интеллекта, Bing рассматривает оптимизацию результатов искусственного интеллекта как эволюцию существующих основ SEO, а не как совершенно новый процесс оптимизации.

Это подтверждает, что релевантность, качество контента и точность остаются ключевыми факторами видимости в ИИ-поиске.

ИИ-оптимизация = SEO

Google и Bing уже около десяти лет используют ИИ в традиционном поиске. Ранжирование поиска с помощью ИИ не является чем-то новым. Поэтому неудивительно, что лучшие практики SEO совпадают с ранжированием ответов ИИ. Те же соображения параллельны соображениям о пользователях и том, как они взаимодействуют с контентом.

Многие SEO-специалисты всё ещё застряли в десятилетней парадигме оптимизации ключевых слов, и, возможно, для них эти методы устранения неоднозначности и повышения точности являются новыми. Поэтому, возможно, хорошо, что SEO-сообщество ведёт эти дискуссии об AEO/GEO, потому что это даёт им возможность ознакомиться со многими из этих концепций оптимизации контента и понять, что нет никакого AEO/GEO, это всё ещё просто SEO.

Рекомендация месяца:

Сообщение Обзор AEO и GEO тактик приводит к неожиданным SEO-открытиям появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Источник